Intelligenza Artificiale: i Tre Principi di Pfizer per una gestione etica e responsabile

Intelligenza Artificiale: i Tre Principi di Pfizer per una gestione etica e responsabile

Come utilizzare al meglio il potenziale dell’Intelligenza Artificiale senza comprimere principi quali responsabilità, libertà di scelta e attenzione alle esigenze dei pazienti? 
Il dibattito è appena agli inizi. Per tracciare una possibile mappa, Pfizer ha deciso di definire e condividere i Tre Principi per l’uso responsabile dell’Intelligenza Artificiale nell’healthcare ai quali l’azienda intende attenersi per liberare il potenziale dell'AI in modo etico e responsabile.

Con questo articolo inauguriamo il blog «Science Will Win»: un appuntamento mensile dedicato ai grandi temi globali della salute e alla scienza, dove esploreremo trend emergenti e scenari futuri attraverso contenuti firmati da persone che lavorano in Pfizer e contributi di medici, scienziati, ricercatori.

L’Intelligenza Artificiale fa già parte delle nostre vite. Molti di noi la utilizzano normalmente nella propria esperienza quotidiana senza esserne consapevoli. I sistemi di navigazione satellitare (GPS), ad esempio, sono applicazioni di navigazione basate sull'AI che ci aiutano a trovare il percorso più rapido tra i due punti A e B e suggeriscono percorsi alternativi quando un incidente ha bloccato il traffico. L'Intelligenza Artificiale velocizza lo shopping online ricordando le nostre preferenze di acquisto e consigliando prodotti simili e complementari.


Nell'assistenza sanitaria, l'Intelligenza Artificiale (AI) ha il potenziale di guidare scoperte scientifiche, aiutare nella diagnosi, nel trattamento e nella gestione delle malattie, accelerare lo sviluppo e la consegna dei farmaci, controllare i costi e supportare l'equità nel sistema sanitario.
L'AI potrebbe aiutare gli scienziati a scoprire le differenze genetiche che spiegano perché, ad esempio, alcune persone con ipertensione rispondono bene a un determinato farmaco mentre altre no. Oppure perché alcune persone sperimentano effetti collaterali specifici quando si sottopongono a un trattamento che è generalmente ben tollerato. Ancora, potrebbe aiutare i ricercatori a scoprire nuovi usi terapeutici per i farmaci esistenti.

Grazie a questo potenziale, l'Intelligenza Artificiale sta già trasformando le scienze naturali e rivoluzionando la sanità.

Una mentalità proattiva è ciò che ha spinto Pfizer a sviluppare i suoi Principi di AI Responsabile - un insieme di politiche e controlli che consentono all'azienda di liberare il potenziale dell'AI in modo etico e responsabile.

L'Intelligenza Artificiale responsabile può accrescere il potenziale degli esseri umani e migliorare i loro processi decisionali, ma non è destinata a sostituirli completamente.
Ad esempio, l'Intelligenza Artificiale può trovare segnali nascosti nei dati molto più velocemente di un essere umano. Queste informazioni possono aiutare gli scienziati a identificare rapidamente potenziali farmaci, o i medici a prendere decisioni di trattamento più informate per i loro pazienti.

L'Intelligenza Artificiale ha anche un enorme potenziale per promuovere l'equità, perché le macchine non sono intrinsecamente suscettibili ai bias. I bias impliciti, o atteggiamenti inconsci che spesso si basano su stereotipi, sono una fonte di preoccupazione importante nell'assistenza sanitaria. 

Tuttavia, gli esseri umani devono assicurarsi che i dati e gli algoritmi siano imparziali prima di essere utilizzati nella creazione di strumenti di AI, il che non è sempre facile. Se gli algoritmi apprendono da set di dati limitati o non vengono testati a sufficienza, gli output di un sistema di AI potrebbero non essere rappresentativi della popolazione più ampia.

Alla luce di quanto esposto, data scientist e ingegneri di Pfizer hanno lavorato insieme per creare un innovativo sistema digitale che permette di identificare e valutare potenziali sfide nella creazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, come i bias e le disparità. 
Il sistema esamina l'algoritmo di AI e crea rapporti che evidenziano le aree che necessitano di attenzione. I team possono analizzare le raccomandazioni per determinare se è necessaria un'azione e quale modalità dovrebbe assumere.

“Questo strumento innovativo aiuta i nostri data scientist a eliminare i bias nei data set che utilizzano per addestrare gli algoritmi,” spiega Christianson. “Aiuta gli scienziati a identificare i bias nei modelli di training, revisionando i dati e segnalando i potenziali bias che possono pregiudicare l’outcome.”

Trasparenza e fiducia sono tra gli obiettivi più importanti nell'adozione dell'Intelligenza Artificiale nella sanità. Se i pazienti, le famiglie e gli operatori sanitari non comprendono da dove provengono i dati o come sono utilizzati, la fiducia viene compromessa.

“L'AI e l'advanced analytics hanno la capacità di aiutarci a prevenire, trattare e gestire le malattie in modo più efficace per le persone”, afferma Hancock. “Tuttavia, senza fiducia, l'impatto reale dell'Intelligenza Artificiale potrebbe essere gravemente limitato.”
Rendere i sistemi “spiegabili” agli utenti e ad altre parti interessate è una forma chiave di trasparenza che aumenta la fiducia. Questo è il motivo per cui la politica di Pfizer richiede che gli utenti siano informati, ove possibile, dei limiti e dei rischi dei sistemi di AI che stanno utilizzando.

Pfizer inserisce inoltre la privacy nella progettazione dei propri sistemi di Intelligenza Artificiale. I dati dei pazienti sono strettamente controllati e i processi interni sono progettati per garantire la protezione della privacy, della sicurezza e della riservatezza degli individui. Pfizer mantiene controlli tecnici e organizzativi progettati per prevenire l'accesso o l'utilizzo non autorizzati di dati personali.

Questi principi sottolineano la responsabilità di Pfizer nel garantire che i sistemi di Intelligenza Artificiale soddisfino gli standard etici, legali e normativi.

“La fiducia è fondamentale, quindi lavoriamo per garantire che la proprietà e la supervisione umana rimangano al primo posto”, afferma Nowicki, osservando che le aziende hanno la responsabilità di valutare e gestire attentamente i loro strumenti e tecnologie di Intelligenza Artificiale.

Sebbene l'Intelligenza Artificiale venga utilizzata per migliorare l'efficienza e l'efficacia dalla ricerca e sviluppo alla compliance, alla finanza e alla gestione delle risorse umane, viene utilizzata anche da partner terzi e da diversi fornitori e agenzie di servizi.

“Abbiamo elevati standard etici per noi stessi e per i nostri partner terzi”, continua Nowicki. “Crediamo che il nostro approccio all'Intelligenza Artificiale responsabile possa contribuire ad alzare l'asticella per il settore e a promuovere l'adozione delle migliori pratiche in materia di etica e gestione del rischio.”
L'uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale (AI) aiuterà il settore sanitario ad accelerare le scoperte scientifiche e altri progressi per migliorare il benessere umano.
“L'AI ha un enorme potenziale trasformativo”, afferma Hancock. “L'AI sta cambiando il modo in cui i farmaci vengono sviluppati e distribuiti. Può cambiare il modo in cui i pazienti vengono diagnosticati. E può cambiare la fornitura di assistenza sanitaria. Il potere e il potenziale dell'AI di influenzare la salute umana è il motivo per cui è così importante implementare l'AI in modo etico e responsabile.”

Riferimenti
1.    What is Artificial Intelligence (AI)? IBM. https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence
Accessed January 6, 2023.